01 DESCRIPTION
描述
数据中有哪些差异和共同变化？先看图形与变量口径，再讨论统计关系。
《应用计量经济学》配套课程
用数据辨明关系，
用数据辨明关系，
用证据回答问题。
从图形和回归出发，走向预测与因果分析。
同一份数据可以回答不同的问题，但描述、预测与因果分析各有自己的依据。本课程结合 R 与 Python，讲清模型的用途、适用条件和结果应当怎样解释。
13章教学内容
5,547页逐页课件
652个课程主题
R + Python双语言实践
关于这门课程
先弄清研究问题，再选择分析方法。
观察到的差异从哪里来？模型对新样本的预测有多准？一项干预是否真正改变了结果？这些问题可能使用同一份数据，却需要不同的研究设计和评价标准。
本书由数据中的共同变化讲起，逐步进入统计推断、回归建模、预测、时间序列与因果分析。课件、视频和配套代码按章组织，便于在阅读、计算与解释之间来回核对。
浏览十三章内容 →
三类研究问题
每一种结论，都有自己的依据。
本书贯穿描述、预测和因果三条线索。分清问题，才能判断哪些方法与结果真正有用。
02 PREDICTION
预测
模型面对未见过的数据表现如何？用样本外结果评价，而不只看样本内拟合。
03 CAUSATION
因果
如果没有发生这项干预，结果会怎样？研究设计与识别条件决定能否回答。
课程章节
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学习材料
阅读、观看，再亲手运行。
每章的课件和视频相互对应。需要复现图形与计算时，可使用配套的 R 与 Python 代码和数据。
