配套课程 · R 与 Python

从数据中提出问题,
用方法寻找答案。

以描述、预测和因果分析为主线,结合可复现的 R 与 Python 实践,逐步学习回归分析和经验研究。

13章教学内容
5,547页逐页课件
652个课程主题
R + Python双语言实践
一条清楚的学习路线

先看清问题,再选择方法。

课程从数据中的共同变化和统计推断开始,逐步进入线性回归、非线性关系、预测、非参数方法与因果分析。课件按章节与主题编排,便于结合图形、公式和代码学习。

从第一章课件开始 →
01描述变量怎样共同变化?
02预测模型对未来数据有多准?
03因果干预本身产生了什么影响?
COURSE / 课程章节

循序学习,随时回看。

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